短すぎても長すぎても：日本の8万人の睡眠データ

何が分かっているか

睡眠の研究の多くは、数百人に「ふだん何時間寝ていますか」と聞くアンケートでした。自分の睡眠時間を正確に答えるのは意外と難しく、人数も限られます。

筑波大学の柳沢正史さんらのチームは、睡眠を記録するスマートフォンのアプリのデータを使いました（2025年、npj Digital Medicine）。対象は日本で働く約8万人、合わせて200万夜以上の記録です。眠っていた時間、寝つくまでの時間、夜中に目が覚めていた割合、平日と休日の寝る時刻のずれなどを、アプリが毎晩記録しています。これを、アンケートで測った「プレゼンティーズム」と突き合わせました。プレゼンティーズムとは、出勤はしているのに体調や不調のせいで本来の力を出せていない状態のことで、生産性の損失の指標として使われます。

分かったことは主に3つです。

1. 睡眠時間とプレゼンティーズムは U 字型の関係でした。短すぎる人も、長すぎる人も、生産性の損失が大きい側にいました。
2. 寝つきが遅い、夜中によく目が覚める、平日と休日の寝る時刻のずれが大きい。どれも仕事の成果の低さと関係していました。
3. AI で睡眠のパターンを分けると、「健康的な睡眠」「長い睡眠」「途切れがちな睡眠」「不眠ぎみ」「社会的時差ぼけ」の5つの型に分かれました。生産性の損失がいちばん大きかったのは**「社会的時差ぼけ」と「不眠ぎみ」**の型で、男女どちらでも同じでした。

「社会的時差ぼけ」とは、平日は早く起き、休日に遅くまで寝るせいで、体の時計が週末ごとに海外旅行をしたようにずれることです。

どう読むか

この研究は、ある時点のデータを比べた相関の研究です。「長く寝たから効率が下がった」のか、「体調が悪いから長く寝ている」のかは区別できません。病気や疲れがたまっている人が長く寝ている可能性もあります。

また、対象は睡眠アプリを自分から使っている人です。日本の働く人全体を代表しているとは限りません。プレゼンティーズムも本人の回答で、上司の評価や収入ではありません。

それでも、これだけ大きな日本のデータで「短すぎても長すぎてもよくない」「長さだけでなく、時刻のそろい方も関係する」という結果が出たことには意味があります。米国の RAND の推計でも、6時間未満の人の死亡リスクは7〜9時間の人より13%高いとされています。

アプリが「7時間前後」と言う理由

UPSHIFT の習慣は、以前は「7時間以上寝た」でした。しかし「以上」だと、9時間、10時間と長く寝るほどよいように読めます。日本のこの研究は、長すぎる睡眠も効率の低さと関係していました。そこで、短すぎ・長すぎの両方を避ける目安として「7時間前後」に変えました。

公表されている資料では、この研究は「何時間がいちばんよい」とは1つの数字で示していません。7時間はちょうどの正解ではなく、真ん中あたりの目安です。必要な睡眠は人によって違います。

今日できる小さな一歩

• 「7時間前後眠った」を記録する。 長すぎる日も、短すぎる日も見えるようになります。
• 休日の起きる時刻を、平日との差1時間以内にしてみる。 社会的時差ぼけを小さくする手軽な方法の1つです。
• 寝る1時間前にスマホを置く。 寝つきを遅らせる要因を1つ減らします。

長く寝ても疲れが取れない、日中の強い眠気が続くといった場合は、医療機関に相談してください。

出典

• [B3] Seol, Iwagami & Yanagisawa (2025) Association of Sleep Patterns Assessed by a Smartphone Application with Work Productivity Loss Among Japanese Employees. npj Digital Medicine.
• [B2] Hafner et al. (2016) Why sleep matters — the economic costs of insufficient sleep: A cross-country comparative analysis. RAND Corporation.